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P2P平台引入反欺诈技术


    互联网金融风生水起的同时,风险也在逐渐累积,在传统风控的基础上,利用大数据进行风险评级和风险控制已成为业内的共同趋势。但是大数据技术这种基于历史数据的分析,能否帮助我们预知未来、防范风险呢?
    “虚假借款人是P2P平台主要风险主体之一,而网络反欺诈简单说来就是为了过滤掉这些虚假借款人。这个群体的突出特点就是同时在多个借款平台上发布借款申请,通过提供虚假信息进行诈骗。”一位受访的业内人士称。
    据了解,目前已有多家P2P平台引入了反欺诈技术。以P2P平台邦帮堂为例,引入大数据反欺诈模型之后,邦帮堂风控系统将与同盾SAAS反欺诈数据库直接进行对接,后者帮助邦帮堂在信用评估初期有效地判断借款申请是否属于诈骗,过滤掉不安全信息,帮助其提高审贷效率,降低平台前期的硬件和实施成本。
    邦帮堂副总裁王秀萍认为,通过向P2P平台提供虚假信息,骗取钱财的金融诈骗犯罪日益猖獗,给平台和投资人造成巨大经济损失。随着互联网金融市场规模的增长,互联网金融诈骗必将有增无减。所以提高风控实力,是P2P平台必须用心去做的“功课”。
    除了P2P领域,电商、银行、支付等行业同样需要反诈骗。业内人士认为,未来反欺诈领域或实现跨行业联防联控。可以通过整合包含互联网金融、电商、银行、支付等众多行业黑名单数据,配合行业领先的数据与行为收集技术,经过多样化的机器学习模型、大数据关联分析和指标计算,以云服务的方式为各行业提供网络反欺诈保护,从而建立适用于全局的关联欺诈信息库,提供更准确、更全面的反欺诈服务。(殷鹏)

编辑:朴文